mtepg924 님의 블로그

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 Order of Operations 오늘은 태블로에서 필터링이 어떻게 작동하는지에 대한 Order of Operation(작업 순서) 를 배웠다. 그동안은 필터를 적용하면 단순히 원하는 데이터만 남는다고만 생각했는데, 실제로는 각 필터마다 적용되는 순서가 다르며, 이를 정확히 이해해야 원하는 결과를 정확하게 도출할 수 있다는 사실을 알게 되었다.가장 인상 깊었던 점은 필터 간의 상하위 관계가 존재한다는 것이었다. 예를 들어, "뉴욕 시민 중에서 상위 10명의 고객명을 알고 싶다"는 조건을 구현할 때, 단순히 필터에 ‘고객명’과 ‘도시..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 내용 및 후기 오늘은 태블로에서 데이터를 결합하는 방법, 특히 데이터 관계(Relationship) 와 유니온(Union) 에 대해 배웠다. 지금까지는 단일 데이터 소스를 다루는 데 익숙해져 있었는데, 오늘은 서로 다른 테이블이나 시트를 어떻게 연결해 분석 가능한 구조로 만들 수 있는지를 배운 의미 있는 시간이었다.우선 데이터 관계는 말 그대로 두 개 이상의 테이블 간의 연결 고리를 설정해주는 작업이다. 이 관계를 통해 각 테이블의 데이터를 조인하지 않고도, 필요한 경우에만 자동으로 조인되는 유연한 연결 구조를 만들 수 있다. 특히 태블로에서는 이..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 오늘은 본격적으로 데이터 전처리에 대한 내용을 다루었다. 이전까지는 다양한 시각화 기법들을 배우며 ‘어떻게 보여줄 것인가’에 집중했다면, 오늘은 그보다 앞 단계인 ‘어떤 데이터를 어떻게 다룰 것인가’에 대한 이해를 키우는 시간이었다. 실무에서 데이터는 항상 깨끗한 상태로 존재하지 않기 때문에, 오늘 배운 내용은 실제 데이터 분석 환경에 대한 현실적인 감각을 갖게 해주었다. 데이터 해석기: 필드를 어떻게 인식하는지 확인피벗(Pivot): 행/열 구조를 전환해 분석이 용이하도록 변형측정값과 차원 분류 확인: 필드 역할에 따라 시각화 전략..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 오늘은 대시보드를 구성할 때 기본이 되는 레이아웃 설계와 캔버스 구조에 대한 이해를 중심으로 배웠다. 태블로를 처음 접하면 대시보드를 어떻게 시작해야 할지 막막할 수 있는데, 오늘 배운 내용은 그런 막연함을 구조적으로 해소하는 데 도움이 되었다. 단순히 차트를 배치하는 것을 넘어서, 콘텐츠의 구조와 시각적 안정감을 고려해야 한다는 점이 인상 깊었다.대시보드 레이아웃과 캔버스 사이징가로/세로 컨테이너 활용법안쪽 여백(Padding), 바깥쪽 여백(Margin) 활용법대시보드를 구성할 때 ‘가로/세로 컨테이너’를 적절히 활용하면 요소 간 정..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트오늘은 대시보드 설계를 기능적 측면과 디자인적 측면으로 나누어 배우는 시간을 가졌다. 단순히 데이터를 시각적으로 나열하는 것을 넘어, 문제 해결에 필요한 핵심 지표를 어떻게 설정하고 전달할 것인가에 대한 논의가 중심이었다. 특히 실무에서 대시보드를 만든다는 것은 곧 문제의 본질을 정의하고, 그에 맞는 데이터를 가공 및 시각화하는 일련의 문제 해결 프로세스라는 점에서, 단순한 디자인 작업이 아니라 사고 과정의 시각화라는 점이 인상 깊었다.기능 측면:문제 해결에 필요한 핵심 지표 설정데이터 필드를 받아 계산 필드로 직접 가공하고, 이를 기반으..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 대시보드 UX 설계Exaplanatory Analysis: 어떤 인사이트를 제공할까? - 이해관계자 유형(C-level, 분석가 동료, 전체)에 따라 전략이 달라짐 오늘은 대시보드를 어떻게 UX 관점에서 설계해야 하는지에 대해 배웠다. 특히 단순히 데이터를 나열하는 것이 아니라, 어떤 인사이트를 어떤 방식으로 전달할 것인가에 따라 대시보드의 구조와 표현 방식이 달라진다는 점이 인상 깊었다. 이 중에서도 explanatory analysis, 즉 설명형 분석 대시보드에서는 데이터 자체보다 그로부터 얻을 수 있는 인사이트를 중심으로 설계하는 것이 중요하다. 설명형 대시보드의..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 오늘은 태블로에서 집합(Set) 기능과 이를 활용하는 다양한 방법들에 대해 배웠다. 집합은 데이터 중 특정 조건에 맞는 항목들을 그룹으로 묶은 것으로, 단순히 범주를 나누는 것을 넘어서 시각화와 상호작용을 유연하게 만드는 데 유용한 기능이다. 특히 필터, 색상 강조, 계산식 등 여러 방식으로 활용 가능하다는 점에서 실무에서도 다양하게 쓰일 수 있겠다는 생각이 들었다. 집합의 활용 방법필터로 사용마크 강조용으로 사용: 색상카드에 넣어 조건에 맞는 값만 강조계산식에 사용 가능: 계산된 필드에서 변수처럼 활용차원으로 사용: 기존 차원처럼 ..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly     강의 후기 및 인사이트 매개변수: 계산된 필드에 넣어야 사용할 수 있음. 데이터셋 자체에 있는 값은 아님매개변수 동작: 드릴다운 오늘은 태블로에서의 매개변수(Parameter) 사용법과 그 동작 방식에 대해 배웠다. 처음에는 필터와 매개변수가 비슷해 보였지만, 실제로는 사용 방식과 목적이 꽤 다르다는 점이 인상 깊었다. 특히 매개변수는 데이터셋에 존재하는 값을 직접 참조하는 것이 아니라, 사용자가 정의한 값을 기반으로 작동한다는 점에서, 데이터셋 외부에서 만들어지는 유연한 입력값이라는 개념이 새로웠다.매개변수는 단독으로는 아무 기능도 하지 않으며, 반드시 ..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly      강의 후기 및 인사이트  오늘은 인터랙티브 대시보드를 구성하는 기능 중 URL Action과 Go to Sheet에 대해 배웠다. 두 기능 모두 사용자의 클릭에 따라 외부 페이지로 연결되거나, 대시보드 내부에서 시트를 전환할 수 있도록 해주는 인터랙티브 요소다. - URL action: 위키피디아 검색, 구글 이미지 검색, 이메일 자동발송, 플레이리스트 등 url link만 있으면 다양한 기능의 임베드를 만들 수 있음- Go to sheet: "대시보드 -> 대시보드 or 워크시트"로 네비게이션이 가능한 버튼을 만듦 먼저 URL Action은 위키피디아나..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly      작업물 캡쳐   강의 후기 및 인사이트 인터랙티브 필터: - 하이라이트 필터 오늘은 태블로의 하이라이트 필터 기능에 대해 배웠다. 기존의 필터 기능은 선택한 항목만 남기고 나머지 데이터를 화면에서 제거하는 방식이었다면, 하이라이트 필터는 전체 데이터를 유지한 채 특정 값만 시각적으로 강조해주는 방식이다. 즉, 흐릿한 상태로 전체 데이터를 남겨두되 사용자가 선택한 데이터만 또렷하게 보여줌으로써, 특정 항목에 대한 주목도를 높이는 동시에 전체 맥락도 함께 파악할 수 있게 한다는 점이 특징이다.이 기능은 특히 다중 항목을 비교하거나 전체 분포를 이해해야 할 때..