mtepg924 님의 블로그

https://youtu.be/OEitN5nl-N8?si=-Fs3xurvEPfd7XQ3 📖 관련 책: 희망찬 회의론자 작성일: @2025년 3월 18일​ 이 세상에 기대하거나 사람을 신뢰하는 것은 바보같은 짓일까? 냉소주의자가 과연 똑똑한걸까?언젠가부터 현대사회는 냉소주의적인 인간상이 마치 지혜로운 인간으로 해석되고 있는 것 같다. 뉴스에서는 사기, 배신, 폭력과 같은 사건을 주로 다루며 인간의 악마적인 본성이 도드라진다. 세상은 정말 사이코패스와 소시오패스로만 이루어져 있을까? 겉으로는 정상으로 보여도 모두 속은 까만 것일까? 그런 세상이니 스스로를 보호하기 위해 최소한으로 베풀고, 모두를 경계해야 하는 걸까? 여기 인간의 본성을 평가하기 위해 진행한 한 사회실험 결과가 있다. 세계 각국에 1만 7천..

작성일: 2025년 3월 17일 저번 주 월요일부터 새로운 여정을 하고 있다. 부트캠프 첫번째, 두번째 날에 PM 직무에 대한 이해를 높일 수 있는 기사를 읽었다. 읽어보니 내가 예상치 못한 부분이 있었다. 바로 팀원을 관리한다는 것… 내가 잘할 수 있을까라는 생각이 들어 도중에 다른 직군 부트캠프로 전환할까도 고민했다. 내향적인 내가 잘 할 수 있는 일이 맞을까, 학부생때도 웬만하면 팀플레이를 피해왔는데… 등 생각이 들어서 말이다. 그러고 일주일이 지났다. 오늘 부트캠프 매니저님과 개인 면담을 시간을 가졌다. 현재 진로관련 고민이 있는지 질문하셨고, 내향적인 성격상 PM일이 잘 맞을지 모르겠다는 준비된 답변을 했다. 근데 도중에 답변을 하다가 이상한 점을 느꼈다. 일주일이 지난 지금, 사람을 매니징하는..

작성일: 2025년 3월 15일 최근에 PM 부트캠프를 수강하면서 새로운 지식들을 많이 배우고 있어 신이 난다. 돌이켜보면 학부생 때도 새로운 지식을 배울 때 인생의 재미를 느낀 것 같다. 내가 대학원을 그만두게 된 이유도 더 이상 새로운 지식을 배울 수도 없고, 배운다고 해도 활용할 수 없었기 때문인 것 같다. 그럼 내가 현재 희망하는 PM 직무는 어떨까? 사실 어떤 분야든 새로 시작할 때에는 설렘이 가득하니 현재의 설렘에 현혹되지 말고 생각해보자. PM 직무는 2가지 일을 한다: 기획과 운영. 각 업무에서 배움이 있는 것인지 분석해보자. PM의 기획은 새로운 프로덕트를 만들기 위해 데이터 분석을 토대로 할 일을 기획하는 것이다. 또한 애자일 방식으로 (짧은 주기마다 할 일을 설정해놓고, 주기적으로 해..

3월 말, 하던 연구를 그만두고 PM이라는 직무로 전환하기로 마음먹었을 때 새로운 꿈을 찾아 설레기도 했지만 동시에 완전히 새로운 길에 접어들다보니 막막함과 막연함도 컸던 것 같다. 당시에 PM을 준비한다는 것이 어떤 공부가 필요한지, 어떤 과정이 필요한지 머릿속에 그려지지도 않았고, 채용공고를 봤을 때 '데이터 기반 문제해결역량', '애자일하게 가설검증 반복' 등... 무슨 의미인지 잘 해석이 안되는 건 당연했다. 그러다가, 그 때 '부트캠프'라는 프로그램의 존재를 지인으로부터 처음 알게 되었는데, IT 직무에서 활성화되어있는 직무에 대한 지식을 배우고, 프로젝트를 할 수 있는 프로그램쯤으로 이해했다. 더 깊게 알아볼 필요도 없이, 막막함 속에 던져지는 것보다는 프로그램이니까 그나마 내가 스스로 ..

I. 성과 지표 설정데이터 지표는 문제정의하는 순간부터 고민, 바꿔말하면 지표 설정이 고민 될 때는, 정의한 문제와 관련된 지표 (정의한 문제가 해결되었을 때 바뀌는 핵심지표)를 정의하면 도움이 된다.또한 서비스 성격에 따라 적절한 성과지표가 달라진다. Ex) 부동산 서비스의 경우, 보통 이사를 최소 1, 2년에 한번 가기 때문에 단순히 주기별, 월별 리텐션으로 분석하기에는 어렵다. 이 때는 리텐션을 늘리는 것을 성과지표로 잡기 보다는, 어떻게 해야 재방문 주기를 높일까? (2년에서 1년)를 고민하는게 나을 수도 있다. II. 퍼널분석과 AARRR, RARRA1. 퍼널분석: 리텐션 측정할 때 사용되는 분석방법퍼널의 개선은 앞에서 뒤로 개선하는 것보다, 뒤에서 앞으로 개선하는 것이 효과가 좋음 (수익성 측..

I. DB, DW, Firebase/GA4의 차이점 - 데이터 저장 목적의 관점1. 데이터베이스 (Database)내부 업무용 데이터를 즉시 저장하고 조회하기 위한 시스템📦 비유: 회사 내부 창고예: MySQL, Oracle, PostgreSQL 등사용 예: 회원가입 시 유저 정보 저장, 주문 내역 저장 등특징: 트랜잭션 처리에 강함, 실시간 조회/수정에 적합2. 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)다양한 출처에서 데이터를 모아 대규모 분석용으로 저장하는 시스템🏢 비유: 분석을 위한 본사 데이터센터예: BigQuery, Redshift, Snowflake 등사용 예: “최근 1년간 유저의 구매 경로 분석” 같은 대규모 쿼리특징: 빠른 읽기/집계에 최적화되어 있음 (쓰기보단 분석 중심)3. ..

MVP 기획안상세 기능 명세서 (+와이어프레임)데이터 분석가설 검증 🔷 학습 내용1. MVP 출시 전 기획안 작성(가정) 강의에서 배운 내용은, 3개월 이내 특정 조건에 맞추어 MVP를 출시하라는 보고가 떨어졌을 때-> 상부명령이 떨어졌다는 가정 하에 어떻게 기획안을 작성해야 하는지에 대해서 배움 문서 작성 방법에는 정답 x, 다만 목적은 달성해야 함MVP 출시 기획안의 목적: 기획 배경을 공유하고, MVP의 주요 타겟과 최소 기능을 설정최소 기능을 정의할 때는, 본 서비스의 핵심 기능에 필요한 기능들을 나열한 뒤, due date안에서 제공할 수 있는, 제공해야 하는 필수 기능인가?를 기준으로 우선순위를 판별하면 도움이 됨MVP 출시 기획안 예시1. 프로젝트 개요- 프로젝트명 : OOO- 서비스 형태..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 오늘은 ‘지금 우리 동네는’이라는 이름의 대시보드를 태블로로 만들어보았다. 서울시 내 자치구별로 범죄율 관련 지표를 시각화하여, 각 지역의 상대적 안전 수준을 직관적으로 파악할 수 있도록 구성된 프로젝트였다.시각적으로 가장 인상 깊었던 점은 특정 자치구를 필터로 선택하면 지도에서 해당 지역이 하이라이트되고, 동시에 주요 범죄 관련 지표가 막대그래프로 함께 나타나는 인터랙션 구조였다. 덕분에 사용자는 복잡한 수치를 읽지 않고도 시각적으로 위험도를 비교할 수 있었다.이 과정에서 배운 중요한 인사이트는, 필터를 적용할 때 왜 값이 반영되지 않는지 의문이 생길 경우 ‘선택한 워크..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva강의후기 및 인사이트 Tabby Sentiment Analysis 오늘은 파이썬을 태블로와 연동하여 감성 분석(Sentiment Analysis)을 시각화하는 실습을 진행했다. 특히 화이자 백신에 대한 트위터 데이터를 대상으로, 각 문장의 감성 점수를 계산하고 이를 바탕으로 시각화까지 완성하는 과정을 경험할 수 있었다. 핵심은 태블로에서 SCRIPT_REAL 함수를 이용해 파이썬 코드를 실행하고, 그 결과값을 그대로 시각화에 반영하는 방식이었다. NLTK 라이브러리의 SentimentIntensityAnalyzer()를 사용해 각 문장별로 긍·부정 점수를 산출하고, 그 중 compound 값을 추출하여..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 Rserve clustering 오늘은 태블로와 R을 연동해 Rserve를 활용한 클러스터링 분석을 실습해보았다. 특히 인상 깊었던 점은 태블로의 SCRIPT 함수(SCRIPT_INT, SCRIPT_REAL 등)를 사용해 R의 k-means 알고리즘을 직접 호출할 수 있다는 점이었다. 단순한 시각화를 넘어서, 통계 기반의 분석 로직을 시각화에 직접 결합할 수 있다는 것이 태블로의 강력한 확장성임을 실감했다.오늘 실습에서는 수익률(Profit Ratio)을 기반으로 데이터를 자동으로 5개의 군집으로 나누고, 그 결과를 클러스터 색상으로 구분해 시각화했는데, 이 과정이 생각보다 직..