mtepg924 님의 블로그

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 오늘은 그동안 만들어둔 워크시트를 조합해 하나의 대시보드로 구성하는 디자인 실습을 진행했다. 처음엔 “그냥 시트를 가져다 붙이면 되지 않을까?” 싶었는데, 실제로 해보니 생각보다 훨씬 체계적이고 전략적인 구성이 필요하다는 걸 알게 되었다. 단순히 시트를 나열하는 것이 아니라, 컨테이너를 중심으로 레이아웃을 설계하고, 필요한 공간을 확보하며 디자인의 완성도를 높이는 흐름이 인상적이었다.먼저 가장 기초가 되는 건 컨테이너(Container) 설정이었다. 실습에서는 전체 틀을 구성할 때 먼저 가로/세로 컨테이너를 만들고, 그 안에 워크시트를 삽입하는 방식으로 대시보드를 구성했다.특..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의후기 및 인사이트 전년(Last 1 year), 전전년(Previous year) Trend 그래프 만들기 오늘은 태블로에서 전년·전전년 트렌드 라인 시각화와 함께, 시계열 데이터에 대한 조건부 컬러코딩(Color Coding) 을 적용하는 실습을 진행했다. 실습에서는 최근 14일(2주) 데이터를 기준으로,최근 7일은 "Last 7 Days"그 이전 7일은 "Previous 7 Days"로 나눈 후, 각각의 매출 합계(SUM) 를 계산해 최근 7일 매출이 더 높으면 ‘Above’, 낮으면 ‘Below’ 로 분류해 색을 입히는 구조였다.처음엔 이 방식이 조금..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 내용 및 후기 오늘은 태블로에서 Weekly Sales KPI 카드를 직접 만들어보는 실습을 진행했다. 단순한 시각화가 아닌, 비즈니스 인사이트를 전달할 수 있는 형태로 KPI를 구성하고 표현하는 방식을 연습해볼 수 있어서 의미 있는 시간이었다. 실습에서는 이번 주 매출과 수익을 이전 주 대비 얼마나 변화했는지(Week over Week) 를 보여주는 KPI 카드와 함께, 하단에 트렌드 라인도 함께 시각화하여 시간 흐름에 따른 변화를 쉽게 파악할 수 있도록 구성했다.특히 이번 실습에서 사용한 기능 중 가장 기억에 남는 건 컬러 코딩(Color Codin..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 오늘은 태블로의 LOD(Level of Detail) 계산 중 마지막 함수인 EXCLUDE 함수에 대해 배웠다. EXCLUDE는 지금까지 배운 FIXED, INCLUDE와는 반대 방향의 개념으로, 현재 시각화 뷰에서 특정 차원을 제외하고 집계할 때 사용된다. 예를 들어, 현재 워크시트에 카테고리와 서브카테고리가 보이고 있을 때, 서브카테고리 차원을 제외한 카테고리 단위의 합계나 평균을 구하고 싶을 때 EXCLUDE를 사용할 수 있다. 즉, 현재 뷰에서 한 차원을 제거한 집계 수준으로 데이터를 계산하는 방식이다. 정리하면 세 함수의 특징과..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 오늘은 태블로에서 LOD(Level of Detail) 계산 중 하나인 INCLUDE 함수에 대해 배웠다. LOD 계산은 데이터 집계 수준을 조정해주는 기능인데, 특히 INCLUDE 함수는 현재 시각화 뷰보다 더 세부적인 차원을 포함해서 계산을 수행할 수 있도록 도와준다. 예를 들어, 현재 뷰에서는 지역별 매출이 보이고 있지만, 그 안에 고객별 세부 데이터를 포함해서 계산하고 싶을 때 사용할 수 있다. 이런 방식은 워크시트의 시각화 수준을 유지하면서도, 세부적인 계산 결과를 얻을 수 있다는 점에서 매우 유용했다. 이전 수업에서 배운 FIXED 함수는 계산을 특정 차원으로 고정..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 오늘은 태블로에서 테이블 계산을 활용한 최댓값/최솟값 설정 방법과, LOD(Level of Detail) 계산 중 FIXED() 함수에 대해 배웠다. 먼저 테이블 계산 활용 사례에서는, WINDOW_MAX와 WINDOW_MIN 함수를 사용해 각 워크시트에서 최댓값과 최솟값을 시각적으로 강조하는 방법을 실습했다. 계산된 필드를 만들어서 최댓값이나 최솟값을 가진 행에만 색을 입히는 조건문을 작성했고, 이를 마크 카드의 색상에 적용해 데이터를 더 직관적으로 해석할 수 있었다. 데이터가 많을수록 특정 값이 눈에 띄지 않는 경우가 많은데, 이런 방식으로 최댓값/최솟값을 자동으로 표..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의후기 및 인사이트 - Window 함수 (Running 함수와의 차이)- 테이블 계산 활용사례 오늘은 태블로에서 윈도우 함수(Window Function) 와 그 활용 방법에 대해 배웠다. 대표적으로 WINDOW_SUM, WINDOW_AVG 등이 있는데, 이 함수들은 일정한 범위(창, Window) 내에서 누적 합계나 평균을 계산하는 역할을 한다. 흥미로웠던 건 이전에 배웠던 러닝 함수(Running Function) 와 윈도우 함수가 비슷해 보이지만, 계산 방식에서 확실한 차이가 있다는 점이었다. 러닝 함수는 현재 위치까지 누적해서 계산하는 방식이다. 예를 들어, 러닝 합계(RUNNING_S..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 - 퀵 테이블 계산- Partition함수와 Running 함수 오늘은 태블로에서 퀵 테이블 계산(Quick Table Calculation) 과 함께, 그 안에서 자주 사용되는 Partition 함수와 Running 함수에 대해 배웠다. 기존에 기본 계산이나 집계 함수는 많이 접해봤지만, 테이블 내의 데이터 흐름이나 위치를 기준으로 계산을 조정하는 방식은 새로웠다. 이 두 함수는 데이터를 가공하는 방식이 서로 다르면서도 유기적으로 연결되어 있어서, 그 차이를 정확히 이해하는 게 중요하다고 느꼈다.먼저 Running 함수는 현재 위치(행)까지의 누적 값을 계산하는 역할을 한다...

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 - 기본 계산- 테이블 계산 오늘은 태블로에서 테이블 계산(Table Calculation) 에 대해 배웠다.테이블 계산은 데이터 원본을 직접 수정하거나 추가로 가공하지 않고, 현재 워크시트에 보여지는 뷰(View) 상에서만 이루어지는 계산 방식이다.예를 들어, 단순히 원본 데이터에 있는 값을 사용하는 게 아니라, 워크시트에 시각화된 데이터의 순서나 구조에 따라옆으로 계산(행 기준)아래로 계산(열 기준)패널별로 계산 등다양한 방식으로 계산을 적용할 수 있다.이런 방식은 원본 데이터를 건드리지 않으면서도 시각화 단계에서 필요한 계산을 바로 적..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 - 계산된 필드- 기본 계산 오늘은 태블로에서 계산된 필드(Calculated Field) 중에서도 가장 기초적인 기본 계산(Basic Calculation)에 대해 배웠다. 숫자 함수, 문자열 함수, 날짜 함수 등 다양한 함수들이 소개되었는데, 익숙한 SQL 문법과 상당히 유사해서 배우는 데 큰 어려움은 없었다. 특히 최근에 SQL도 함께 공부하고 있어서, 태블로 함수와 병행해 익히면 시너지 효과가 날 것 같다는 생각이 들었다. 단순히 툴을 익히는 수준이 아니라, 데이터 처리 방식 자체에 대한 이해를 넓힐 수 있는 계기가 된 것 같다. ..