패스트캠퍼스 환급챌린지 49일차: <세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화> 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

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학습 시작 날짜, 시간 포함 사진

 

학습 종료 날짜, 시간 포함 사진

강의장 캡처

 

실습 작업물 캡처

 

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강의 후기 및 인사이트

 

오늘은 어제 학습했던 RFM 기반의 Marketing Segmentation 대시보드 시나리오에서, 핵심 KPI(매출, 고객 수, 수익 등)를 카드 형태로 보여주는 작업을 실습해보았다. 특히 이번 실습에서는 Dateadd() 함수와 {MAX([Order Date])} 같은 LOD 표현식을 함께 사용하여 이전 달(prior month)의 데이터를 정확하게 필터링하는 방법을 배울 수 있었다.

그동안은 단순히 날짜 필드에 필터만 걸어서 원하는 기간을 설정했었는데, 이번에는 동적 날짜 필터링을 통해 자동화된 방식으로 이전 달을 계산하는 방식이 흥미로웠다. [Order Date] > DATEADD('month', -2, MAX([Order Date])) AND [Order Date] <= DATEADD('month', -1, MAX([Order Date])) 이 식은 이전 달의 전체 범위를 정확히 지정해주는 데 유용했다.

실무에서도 자주 바뀌는 기간 데이터(KPI 지표, 전월 비교, 전년 동기 비교 등)를 자동으로 처리할 수 있도록 만드는 게 중요하다고 생각하는데, 이번 실습을 통해 수동 필터링 없이도 자동으로 비교 시점을 설정할 수 있는 방식을 익힌 점이 유의미했다.

또한 이러한 KPI 카드가 단순한 숫자 나열이 아니라 사용자에게 인사이트를 전달하는 시각적 포인트로 활용될 수 있다는 점도 다시금 느꼈다. 대시보드 구성 시 단순한 정보 나열이 아닌, 무엇을 비교해야 의미 있는지, 어떤 기준으로 시점을 설정할지를 먼저 정의한 후 설계에 들어가는 것이 중요하다는 점을 체감할 수 있는 실습이었다.