패스트캠퍼스 환급챌린지 47일차: <세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화> 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

https://abit.ly/lisbva

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학습 시작 날짜, 시간 포함 사진

 

학습 종료 날짜, 시간 포함 사진

 

강의장 캡처

 

작업물 캡처

 

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강의 후기 및 인사이트

 

오늘은 그동안 배운 리텐션 대시보드 구성 워크시트를 최종적으로 복습하고 통합하는 시간을 가졌다. 각 워크시트는 개별적으로는 간단해 보이지만, 연결해서 하나의 대시보드로 만들고 나니 사용자 흐름과 인사이트가 한눈에 들어오는 것이 인상적이었다. 특히 Retention Analysis, New Acquisition Users, Cumulative Users 세 워크시트가 서로 연결되어 시계열적인 변화와 유저 흐름을 자연스럽게 표현해준다는 점에서 데이터 기반 서비스 관리에 매우 유용하겠다는 생각이 들었다.

워크시트를 만들면서 매개변수, LOD 계산, 테이블 계산 등 다양한 기능을 사용했는데, 그 자체보다는 각 기능이 어떤 질문을 해결하기 위해 쓰이는지를 계속 의식하는 것이 중요하다고 느꼈다. 단순히 데이터 시각화를 넘어서, “언제 유저가 이탈하는가?”, “얼마나 유저를 retain하고 있는가?”라는 질문을 기반으로 설계해야 의미 있는 대시보드가 만들어진다는 점을 체감했다. 실습을 통해 수치 그 자체보다 그것이 담고 있는 행동적 의미를 해석하는 힘이 조금씩 길러지고 있는 것 같다.