패스트캠퍼스 환급챌린지 48일차: <세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화> 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

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학습 시작 날짜, 시간 포함 사진

학습 종료 날짜, 시간 포함 사진

강의장 캡처

 

 

필기 일부 캡처

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강의 후기 및 인사이트

 

오늘은 RFM 기반의 마케팅 세그먼트 분석 시나리오를 다루는 실습을 진행했다. 고객을 Recency(최근성), Frequency(구매 빈도), Monetary(구매 금액) 기준으로 분석하고 이를 바탕으로 세그먼트를 나눠 마케팅 타겟 전략을 세우는 과정이었다. 특히 태블로를 통해 세 가지 지표를 정량화하고, 시각적으로 직관적인 대시보드를 설계하는 방법을 배운 점이 유익했다.

🔷 <오늘 얻은 인사이트>

✅ 세그먼트는 단순히 나누는 것이 아니라, 행동 기반의 전략 수립 도구다
처음엔 그냥 고객을 여러 기준으로 나누는 분석인가 싶었는데, 세그먼트마다 적용할 수 있는 마케팅 전략이 명확히 달라진다는 점에서 실무적 가치가 컸다. 예컨대 ‘Champions’ 그룹은 재구매 유도보다 감성적인 보상 전략이 적절하고, ‘Need Attention’ 그룹은 재참여를 유도하는 프로모션이 필요하다.

✅ RFM 지표는 비교적 간단한 계산으로 큰 인사이트를 줄 수 있다
오늘 실습에서는 FIXED LOD 함수를 활용해 고객별 연간 최대 구매일, 구매 횟수, 총 구매 금액을 뽑아냈는데, 이 세 가지 값만으로도 고객의 충성도와 구매 패턴을 거의 완벽하게 요약할 수 있었다. 특히 DATEDIFF, COUNT, SUM 등을 적절히 조합해 파생 지표를 만들어내는 과정이 인상적이었다.

✅ 시각화와 세그먼트 전략이 결합되면 설득력 있는 보고서가 완성된다
단순히 점수만 나열하는 것이 아니라, 세그먼트 비율을 텐서 차트로 나타내고 KPI를 한눈에 볼 수 있도록 대시보드에 배치함으로써 전략적 활용도가 높아졌다. 분석의 결과를 실무에서 바로 활용할 수 있는 형태로 구성했다는 점에서, 좋은 마케팅 대시보드의 예시가 되었다.

오늘 실습을 통해 마케팅 관점에서 데이터를 바라보는 관점이 확장되었고, 특히 RFM 분석이 단순한 통계가 아닌 고객 행동 기반 전략 수립 도구라는 점을 체감할 수 있었다.