패스트캠퍼스 환급챌린지 4일차: <세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화> 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

https://abit.ly/lisbva

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오늘자 날짜, 공부 시작 시간 포함 사진 1장

오늘날 날짜, 공부 종료 시각 포함 사진 1장

1개 클립 수강 인증  사진 (강의장 목록 캡쳐) 1장

학습 인증샷 1장 (100% 누적 영역 차트 작업물)

학습 인증샷 1장 (슬로프 차트)

 

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오늘의 강의 후기 및 인사이트

 

오늘은 시간 흐름에 따른 데이터를 시각화하는 여러 가지 방법을 배우고, 간단한 실습을 통해 직접 차트를 만들어보는 시간을 가졌다. 지금까지는 이중 축 차트 정도만 익숙했는데, 실제로는 시간 데이터를 표현하는 방식이 훨씬 다양하다는 걸 알게 되었다. 특히 연도별 매출이나 월별 유입량 같은 데이터를 시각적으로 표현할 때 유용하게 활용할 수 있을 것 같다.

 

<키워드>

• 시간에 따른 시각화 실습
  -- 이중 축 차트
  -- 100% 누적 영역 차트: 전체 매출에서 각각의 서브카테고리가 차지하는 비중을 시각화할 수 있음
  -- 슬로프 차트: 두 y축을 직접적으로 비교하고 싶을 때 많이 씀
  -- 스파크 라인: 트렌드 볼 때

이번 강의에서는 위와 같은 시각화 방법들을 빠르게 소개하고 넘어가는 방식으로 진행되었는데, 각 차트가 실제로 어떤 상황에서 가장 유용한지에 대한 설명은 조금 부족했던 것 같다.

그래서 수업 후 ChatGPT에게 물어보면서 각각의 시각화가 어떤 맥락에서 효과적으로 쓰이는지를 따로 정리해봤다.

 

예를 들어,

1) 이중 축 차트는 서로 단위가 다른 지표(예: 방문자 수와 매출)를 한 그래프에 겹쳐 보여줄 때 유용하고,

2) 100% 누적 영역 차트는 전체 대비 비중의 변화를 보여줄 때 적합하다고 한다.

3) 슬로프 차트는 두 시점 간의 변화나 순위 이동을 강조할 때 쓰이고,

4) 스파크 라인은 표 안에 간결하게 트렌드를 표현할 때 효과적이라고 한다.

 

각 차트마다 시각적으로 전달하는 메시지가 다르기 때문에, 목적에 맞게 적절한 시각화 방법을 선택하는 역량을 키우는 것이 중요하다고 느꼈다. 앞으로 실습을 통해 이런 감각을 더 익혀가야겠다.