패스트캠퍼스 환급챌린지 26일차: <세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화> 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

https://abit.ly/lisbva

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학습 시작 날짜,시간 포함 사진

학습 종료 날짜, 시간 포함 사진

 

강의장 캡처

 

학습 인증샷

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강의 후기 및 인사이트

 

오늘은 태블로에서 LOD(Level of Detail) 계산 중 하나인 INCLUDE 함수에 대해 배웠다. LOD 계산은 데이터 집계 수준을 조정해주는 기능인데, 특히 INCLUDE 함수는 현재 시각화 뷰보다 더 세부적인 차원을 포함해서 계산을 수행할 수 있도록 도와준다. 예를 들어, 현재 뷰에서는 지역별 매출이 보이고 있지만, 그 안에 고객별 세부 데이터를 포함해서 계산하고 싶을 때 사용할 수 있다. 이런 방식은 워크시트의 시각화 수준을 유지하면서도, 세부적인 계산 결과를 얻을 수 있다는 점에서 매우 유용했다.

 

이전 수업에서 배운 FIXED 함수는 계산을 특정 차원으로 고정하는 역할을 했고, INCLUDE 함수는 반대로 더 세부적인 차원을 추가해서 집계를 수행하는 방식이라는 점에서 차이가 있다. 예를 들어, 현재 뷰에서는 ‘지역’ 단위로 데이터가 보이지만, INCLUDE를 사용하면 그 안에서 고객별 판매액을 포함해서 계산한 평균 판매액을 구할 수 있다. 이렇게 하면 상위 집계 수준은 유지하되, 세부 데이터를 반영한 지표를 계산할 수 있어서, 분석 시 더 풍부한 정보를 얻을 수 있다.

 

오늘 실습하면서 느낀 건, INCLUDE 함수는 시각화 흐름을 깨지 않고 세부 데이터를 반영한 계산을 할 수 있다는 점에서 매우 실용적이라는 것이다. 특히 고객별 구매 빈도나 평균 구매액을 지역별, 카테고리별로 보여주고 싶을 때 이런 방식이 필요할 것 같았다. 이전에는 이런 계산을 하려면 별도의 데이터 가공이 필요하다고 생각했는데, LOD 계산을 활용하면 태블로 내에서 간단하게 처리할 수 있다는 점이 인상 깊었다.