mtepg924 님의 블로그

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의후기 및 인사이트 전년(Last 1 year), 전전년(Previous year) Trend 그래프 만들기 오늘은 태블로에서 전년·전전년 트렌드 라인 시각화와 함께, 시계열 데이터에 대한 조건부 컬러코딩(Color Coding) 을 적용하는 실습을 진행했다. 실습에서는 최근 14일(2주) 데이터를 기준으로,최근 7일은 "Last 7 Days"그 이전 7일은 "Previous 7 Days"로 나눈 후, 각각의 매출 합계(SUM) 를 계산해 최근 7일 매출이 더 높으면 ‘Above’, 낮으면 ‘Below’ 로 분류해 색을 입히는 구조였다.처음엔 이 방식이 조금..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 내용 및 후기 오늘은 태블로에서 Weekly Sales KPI 카드를 직접 만들어보는 실습을 진행했다. 단순한 시각화가 아닌, 비즈니스 인사이트를 전달할 수 있는 형태로 KPI를 구성하고 표현하는 방식을 연습해볼 수 있어서 의미 있는 시간이었다. 실습에서는 이번 주 매출과 수익을 이전 주 대비 얼마나 변화했는지(Week over Week) 를 보여주는 KPI 카드와 함께, 하단에 트렌드 라인도 함께 시각화하여 시간 흐름에 따른 변화를 쉽게 파악할 수 있도록 구성했다.특히 이번 실습에서 사용한 기능 중 가장 기억에 남는 건 컬러 코딩(Color Codin..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의후기 및 인사이트 오늘은 태블로를 활용해 데이터 시각화 실습을 진행했다. 단순히 차트를 그리는 수준이 아니라, 시나리오 설정부터 타겟과 KPI(핵심성과지표) 정의, 시각화 설계, 디자인 작업까지 실제 보고서나 대시보드를 제작하는 흐름을 따라가며 실습해보는 과정이었다. 처음에는 막연히 "그래프를 그리는 것"이라고 생각했지만, 실제로는 어떤 질문을 던지고, 그 질문을 해결하기 위해 데이터를 어떻게 가공하고 표현할 것인가에 대한 고민이 필수라는 걸 체감할 수 있었다.실습 과정은 크게 네 단계로 나뉘었다. 0. 시나리오 설정을 통해 어떤 문제를 해결할지 배경을 ..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 오늘은 태블로의 LOD(Level of Detail) 계산 중 마지막 함수인 EXCLUDE 함수에 대해 배웠다. EXCLUDE는 지금까지 배운 FIXED, INCLUDE와는 반대 방향의 개념으로, 현재 시각화 뷰에서 특정 차원을 제외하고 집계할 때 사용된다. 예를 들어, 현재 워크시트에 카테고리와 서브카테고리가 보이고 있을 때, 서브카테고리 차원을 제외한 카테고리 단위의 합계나 평균을 구하고 싶을 때 EXCLUDE를 사용할 수 있다. 즉, 현재 뷰에서 한 차원을 제거한 집계 수준으로 데이터를 계산하는 방식이다. 정리하면 세 함수의 특징과..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 오늘은 태블로에서 LOD(Level of Detail) 계산 중 하나인 INCLUDE 함수에 대해 배웠다. LOD 계산은 데이터 집계 수준을 조정해주는 기능인데, 특히 INCLUDE 함수는 현재 시각화 뷰보다 더 세부적인 차원을 포함해서 계산을 수행할 수 있도록 도와준다. 예를 들어, 현재 뷰에서는 지역별 매출이 보이고 있지만, 그 안에 고객별 세부 데이터를 포함해서 계산하고 싶을 때 사용할 수 있다. 이런 방식은 워크시트의 시각화 수준을 유지하면서도, 세부적인 계산 결과를 얻을 수 있다는 점에서 매우 유용했다. 이전 수업에서 배운 FIXED 함수는 계산을 특정 차원으로 고정..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 오늘은 태블로에서 테이블 계산을 활용한 최댓값/최솟값 설정 방법과, LOD(Level of Detail) 계산 중 FIXED() 함수에 대해 배웠다. 먼저 테이블 계산 활용 사례에서는, WINDOW_MAX와 WINDOW_MIN 함수를 사용해 각 워크시트에서 최댓값과 최솟값을 시각적으로 강조하는 방법을 실습했다. 계산된 필드를 만들어서 최댓값이나 최솟값을 가진 행에만 색을 입히는 조건문을 작성했고, 이를 마크 카드의 색상에 적용해 데이터를 더 직관적으로 해석할 수 있었다. 데이터가 많을수록 특정 값이 눈에 띄지 않는 경우가 많은데, 이런 방식으로 최댓값/최솟값을 자동으로 표..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의후기 및 인사이트 - Window 함수 (Running 함수와의 차이)- 테이블 계산 활용사례 오늘은 태블로에서 윈도우 함수(Window Function) 와 그 활용 방법에 대해 배웠다. 대표적으로 WINDOW_SUM, WINDOW_AVG 등이 있는데, 이 함수들은 일정한 범위(창, Window) 내에서 누적 합계나 평균을 계산하는 역할을 한다. 흥미로웠던 건 이전에 배웠던 러닝 함수(Running Function) 와 윈도우 함수가 비슷해 보이지만, 계산 방식에서 확실한 차이가 있다는 점이었다. 러닝 함수는 현재 위치까지 누적해서 계산하는 방식이다. 예를 들어, 러닝 합계(RUNNING_S..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva 강의 후기 및 인사이트 - 퀵 테이블 계산- Partition함수와 Running 함수 오늘은 태블로에서 퀵 테이블 계산(Quick Table Calculation) 과 함께, 그 안에서 자주 사용되는 Partition 함수와 Running 함수에 대해 배웠다. 기존에 기본 계산이나 집계 함수는 많이 접해봤지만, 테이블 내의 데이터 흐름이나 위치를 기준으로 계산을 조정하는 방식은 새로웠다. 이 두 함수는 데이터를 가공하는 방식이 서로 다르면서도 유기적으로 연결되어 있어서, 그 차이를 정확히 이해하는 게 중요하다고 느꼈다.먼저 Running 함수는 현재 위치(행)까지의 누적 값을 계산하는 역할을 한다...

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 - 기본 계산- 테이블 계산 오늘은 태블로에서 테이블 계산(Table Calculation) 에 대해 배웠다.테이블 계산은 데이터 원본을 직접 수정하거나 추가로 가공하지 않고, 현재 워크시트에 보여지는 뷰(View) 상에서만 이루어지는 계산 방식이다.예를 들어, 단순히 원본 데이터에 있는 값을 사용하는 게 아니라, 워크시트에 시각화된 데이터의 순서나 구조에 따라옆으로 계산(행 기준)아래로 계산(열 기준)패널별로 계산 등다양한 방식으로 계산을 적용할 수 있다.이런 방식은 원본 데이터를 건드리지 않으면서도 시각화 단계에서 필요한 계산을 바로 적..

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.https://abit.ly/lisbva Abit.ly 다운받기 abit.ly 강의 후기 및 인사이트 - 계산된 필드- 기본 계산 오늘은 태블로에서 계산된 필드(Calculated Field) 중에서도 가장 기초적인 기본 계산(Basic Calculation)에 대해 배웠다. 숫자 함수, 문자열 함수, 날짜 함수 등 다양한 함수들이 소개되었는데, 익숙한 SQL 문법과 상당히 유사해서 배우는 데 큰 어려움은 없었다. 특히 최근에 SQL도 함께 공부하고 있어서, 태블로 함수와 병행해 익히면 시너지 효과가 날 것 같다는 생각이 들었다. 단순히 툴을 익히는 수준이 아니라, 데이터 처리 방식 자체에 대한 이해를 넓힐 수 있는 계기가 된 것 같다. ..